職種・ニーズ毎にLPをパーソナライズ。行動データを元に訴求内容の検証を行い、CVRが250%に向上する結果に (Offers)

社名
株式会社overflow
サービス名
Offers(オファーズ)
事業内容

1タップで始められるエンジニア・デザイナー向け転職・副業・フリーランス案件マッチングサービス「Offers(オファーズ)」。収入を増やしたい方、スタートアップや大企業の開発・デザインをして新しい経験・キャリアをつくりたい方にぴったりのサービスです。

背景
ターゲットユーザーの職種・ニーズに合わせた広告等のマーケティング活動をする中で、流入後のLPも連動してパーソナライズしCVR改善を行いたいと考えていた。
パーソナライズをするためのデータ取得やLPの制作には社内のエンジニアへの連携が必要な場合も多く、他の開発案件を多く抱えている中で、改善効果が確約されていないテスト実装を相談をすることに心理的なハードルがあった。
取り組み
エンジニアの実装工数をかけずに、LPの個別最適化を実現。CVR改善の効果検証を実施。
クエリパラメータ等の広告データを判定し、ユーザーに合わせたLPのファーストビューや求人例のセクションを的確に表示。さらにユーザー行動データを元に訴求内容をチューニング。
変化・学び
広告とLPの一貫した訴求の実現とユーザー行動データを元にした改善を続けたことで、約250%に改善するパターンも生まれる等LPのCVRが大きく改善。 (※ 2023年5月 株式会社overflow 調べ)
自分たちで仮説検証をクイックに行い、エビデンスを集めてから開発と連携を行うことでスムーズな連携が取れるようになり、コミュニケーションコストを削減。

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